Fisher 线性判别分析 (LDA)
1. Fisher 准则重述 在 Fisher LDA 中，我们寻找一个投影向量 $\mathbf{w}$ 来最大化类间距离并最小化类内距离。这可以通过最大化以下 Fisher 准则来实现：
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贝叶斯分类器的后验概率公式推导
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